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机译:良好的位置,糟糕的食物:在用户生成的评论中检测特征情绪
Mario Cataldi; Andrea Ballatore; Ilaria Tiddi; Marie-Aude Aufaure;
机译:用户生成的评论是否有用,取决于评论情绪,产品类型和信息质量
机译:通过顺序反向联合情绪主题模型监视用户生成的评论
机译:通过顺序反向关节情绪主题模型监控用户生成的审核
机译:它是伟大还是可怕? 阿拉伯语评论神经电机的保护情绪
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机译:用户生成的产品评论的客户情绪评估:域独立启发式算法
机译:根据情绪 - 主题联合概率检测欺骗电子商务评论的方法
机译:使用基于位置的功能(Google Maps API)的主要用途,网站和移动应用程序。能够在应用程序和网站中设置特定半径以确保对业务,产品,服务,位置和个人的评论只能通过受控接近业务固定地址或位置来进行。例如:只有在使用网站和/或移动应用程序的评论者在餐厅位置500米以内的情况下,才可以对餐厅进行评论。这将消除不准确的评论。
机译:与用户相关的上下文相关数据的情感和基于因素的分析,与情感相关的内容
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